В Перми создали софт для психолингвистического анализа пользователей соцсетей

Сотрудники Пермского государственного национального исследовательского университета (ПГНИУ) разработали компьютерную программу, с помощью которой можно составить психологический и лингвистический портрет пользователей на основании опубликованных ими комментариев в различных социальных сетях.

Подобные исследования в России ведутся уже давно, но существующие на текущее время системы оценки поведения пользователей в социальных сетях оценивают в основном только лайки и репосты пользователей. Ученые из Перми решили исследовать комментарии пользователей.

Разработанная лингвистами и математиками из Перми программа называется BFI CNN Detector. На данный момент точность используемого в программе алгоритма определения социальных и поведенческих параметров авторов комментариев составляет 70%.

Проведение данного исследования и написание программы BFI CNN Detector заказало Министерство образования и науки РФ. В настоящее время этот программный продукт уже создан и зарегистрирован Федеральной службой по интеллектуальной собственности РФ. Используемый для создания программы язык программирования — Python.

В процессе разработки алгоритма программы ученые из ПГНИУ изучали, что именно и каким образом пишут пользователи в комментариях в различных социальных сетях. В базу данных BFI CNN Detector внесено более 21 тыс. различных комментариев пользователей, которые проанализировали по стилистике, жанрам, информативности. Алгоритм программы при помощи нейронной сети, включающей в себя сверточные слои, может классифицировать вид и стиль комментариев более чем из 150 разных категорий. Кроме этого, оценивает такие параметры пользователей, как возраст, пол, количество друзей, интенсивность написания комментариев, количество постов и психологические черты, которые исследователи собирали с помощью опросника The Big Five Inventory. На основе полученных данных ученые составили психолингвистические портреты для каждого исследуемого пользователя.

По словам профессора кафедры теоретического и прикладного языкознания ПГНИУ Константина Белоусова, в ходе исследований ученые смогли установить некоторые закономерности:

  • в текстах мужчин почти нет извинений, а у женщин они частотно присутствуют;
  • пользователи-мужчины, для которых характерна недобросовестность, часто в своих текстах используют сарказм и иронию;
  • пользователи, которые часто шутят, проявляют враждебность и признаки интровертности (сосредоточенности на внутреннем мире);
  • пользователи, которые проявляют сочувствие, чаще всего доброжелательны и консервативны.

Источник: habr.com

30.10.2019

Смотрите также:

13.12.2019

МТИ и Сколково перешли в третью фазу

Сколковский институт науки и технологий, Массачусетский технологический институт (МТИ) и Фонд «Сколково» подписали соглашение о сотрудничестве сроком на пять лет. Это третий этап совместной работы учебных заведений.

13.12.2019

Сбербанк и 500 Startups сделали свой выбор

Сбербанк вместе с партнерами провел демо-день совместной акселерационной программы с 500 Startups, на котором были определены восемь наиболее перспективных технологических стартапов.

12.12.2019

Президентская академия подписала соглашение о сотрудничестве с InfoWatch

Для студентов академии преподаватели ГК InfoWatch будут проводить мастер-классы.

12.12.2019

Сбербанк ищет сокращённым сотрудникам новые места

Сбербанк начал искать работу для своих сокращенных сотрудников в других компаниях. Резюме попавших под сокращение работников банк публикует на платформе NextSteps.

11.12.2019

150 IT-специалистов поучаствуют хакатоне в Приморье

Соревнования для дизайнеров, разработчиков программного обеспечения и специалистов IT-сферы – Big data & AI проведут в Приморье (16+). Мероприятие состоится 13-15 декабря в Дальневосточном федеральном университете. Событие объединит более 150 человек.